纹理图像在很大范围内没有重大细节变化，在这个区域内图像往往显示为重复性结构，纹理区域内任何地方都有大致相同的结构尺寸。通过具体分析纹理图像，我们可以发现纹理变化可以出现在不同的尺度范围内，若图像中灰度相当不平稳，必须研究图像在小范围内的不规则性，就对应于徽观纹理。若图像中有明显的结构单元，整个个像的纹理是由这些结构单元按一定规律构成的，则称为宏观纹理。
研究纹理的方法大体上可以分为两大类，即统计分析方法和结构分析方法。前者从图像有关属性的统计分析出发，后者则着力找出纹理基元，再从结构组成上探索纹理的规律。这些基元的排列是有一定规则的，并且是反复出现的，最小的基元就是图像的像素。纹理可用纹理基元的数里和类型以及这些基元的空间组织或排列来描述。纹理的空间组织可以是随机的，可能一个基元对相邻基元有成对的依赖关系，或者几个基元同时相互关联。这样的关联可能是结构的、概率的或是函数的。基于基元的纹理分析主要是对纹理基元和它们的排列规则进行描述。将复杂的纹A图像通过特征抽取和分割得到诸周部模式一基元（例如边缘）和它们的属性（例如边缘方向），考虑诸签元之间的关系，最后对纹理图像傲出分析和解释。
总结起来，纹理图像的特征主要表现为:
（1）某种局部的序列性在更大的区域内不断的重复；
（2）序列是由基本部分非珑机排列组成的；
（3）各部分都是均匀的统一体。
下面将从统计分析的角度对纹理图像进行定性的研究。纹理图像木质上是一个二维随机信号，因此，可以用自相关和功率进的分析方法，探询纹理在统计意义上的规律性。
